個(gè)人簡(jiǎn)介

黃永，博士，副教授，武漢大學(xué)信息檢索與知識(shí)挖掘研究所成員。2008年考入武漢大學(xué)信息管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，2012年進(jìn)入情報(bào)學(xué)專業(yè)就讀，2019年獲得管理學(xué)博士學(xué)位。2016年至2018年在印第安納大學(xué)伯明頓交流訪問。近年來在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文近40篇，其中包括SCI/SSCI期刊論文25篇（學(xué)科頂級(jí)期刊論文11篇，最高影響因子8.0），中文核心期刊論文11篇，國(guó)際會(huì)議論文3篇；GOOGLE SCHOLAR顯示總被引次數(shù)337次，H指數(shù)為13，主持自然科學(xué)基金青年、博士后面上、博士后特助等項(xiàng)目，參與自科科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、社科重大項(xiàng)目、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等重點(diǎn)或重大項(xiàng)目多項(xiàng)；研究成果獲得了第八屆高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（人文社會(huì)科學(xué)）二等獎(jiǎng)、湖北省科技信息成果一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。

研究方向

科技文本挖掘；科學(xué)計(jì)量；學(xué)者主題選擇行為；主題演化；科學(xué)合作機(jī)制。

學(xué)術(shù)成果

研究課題（近期）：

（1）主題演化中個(gè)體選擇行為與整體主題分布的交互影響機(jī)制研究，國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，在研；

（2）純粹引文網(wǎng)絡(luò)仿真及其應(yīng)用，博士后面上基金項(xiàng)目，在研。

（3）基于純粹引文網(wǎng)絡(luò)仿真的從眾引用行為機(jī)制研究，博士后特助基金項(xiàng)目，在研。

（4）國(guó)家自科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)智賦能的科技信息資源理論變革”，骨干成員。

（5）國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金委員會(huì)重大項(xiàng)目“基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究”，骨干成員

（6）國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)面上項(xiàng)目“基于多語義信息融合的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文推薦研究”，參與

（7）國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)面上項(xiàng)目“面向詞匯功能的學(xué)術(shù)文本語義識(shí)別與知識(shí)圖譜構(gòu)建”，參與

（8）中華人民共和國(guó)科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，骨干成員。

科研獎(jiǎng)勵(lì)：

（1）第八屆高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（人文社會(huì)科學(xué)）二等獎(jiǎng)，排序2，教育部(2021);

（2）國(guó)家級(jí)一流本科課程，排名5，教育部（2020）.

（3）湖北省科技信息成果二等獎(jiǎng)，排序5，湖北省信息協(xié)會(huì)(2019);

（4）湖北省科技信息成果一等獎(jiǎng)，排序2，湖北省信息協(xié)會(huì)(2019);

（5）第十屆湖北省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，排序3，湖北省人民政府(2016)

（6）湖北省第十六屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎(jiǎng)，排序2，湖北省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，湖北省人力資源和社會(huì)保障廳，湖北省科學(xué)技術(shù)廳(2016)；

社會(huì)服務(wù)：

青年編委會(huì)成員：情報(bào)科學(xué)、情報(bào)工程

國(guó)際學(xué)術(shù)期刊審稿人：情報(bào)科學(xué)、信息資源管理學(xué)報(bào)、情報(bào)學(xué)報(bào)、情報(bào)工程、Frontiers in Research Metrics and Analytics；Journal of Information Science；Journal of Informetrics；Journal of the Association for Information Science and Technology；Scientometrics; Information Processing & Management

學(xué)術(shù)組織成員：中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)會(huì)員、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)青年人才工作委員會(huì)委員

科研論文：

國(guó)際期刊論文

1.Yang J, Bu Y, Lu W,Huang Y.*, Hu J, Huang S, & Zhang L, (2022), Identifying keyword sleeping beauties: A perspective on the knowledge diffusion process,Journal of Informetrics,16(1),101239.(SCI/SSCI)

2.Lu, W., Ren, Y.,Huang, Y.*, Bu, Y., & Zhang, Y. (2021). Scientific collaboration and career stages: An ego-centric perspective. Journal of Informetrics, 15(4), 101207. (SCI/SSCI)

3.Lu, W., Huang, S., Yang, J., Bu, Y., Cheng, Q., &Huang, Y.*(2021). Detecting research topic trends by author-defined keyword frequency. Information Processing & Management, 58(4), 102594.(SCI/SSCI)

4.Bu, Y., Lu, W., Wu, Y., Chen, H., &Huang, Y.*(2021). How wide is the citation impact of scientific publications? A cross-discipline and large-scale analysis. Information Processing & Management, 58(1), 102429.(SCI/SSCI)

5.Huang Y., Lu W, Liu J, Cheng Q, &Bu Y,(2022) ,Towards transdisciplinary impact of scientific publications: A longitudinal, comprehensive, and large-scale analysis on Microsoft Academic Graph, Information Processing & Management, (SCI/SSCI,已收錄)

6.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2019). From zero to one: A citing perspective. Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST), 70(10), 1098-1107. (SCI/SSCI)

7.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2018). Number verses structure: Towards citing cascades. Scientometrics, 117(3), 2177-2193. (SCI/SSCI)

8.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2020). Exploring direct citations between citing publications. Journal of Information Science.(SCI/SSCI)

9.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2020). Partitioning highly, medium and lowly cited publications. Journal of Information Science.(SCI/SSCI)

10.Wang, D., Huang, Y., Hu, L., Cheng, Q., & Bu, Y. (2022). Inequality of authors’reference reuse. Journal of Information Science, Online (SCI/SSCI)

11.Bu, Y.,Huang, Y., & Lu, W. (2020). Loops in publication citation networks. Journal of Information Science, 46(6), 837-848.(SCI/SSCI) (共同一作)

12.Huang, S.,Huang, Y., Bu, Y., Lu, W., Qian, J., & Wang, D. (2022). Fine-grained citation count prediction via a transformer-based model with among-attention mechanism. Information Processing & Management, 59(2), 102799.（SCI/SSCI,共一）

13.Huang, S., Qian, J.,Huang, Y., Lu, W., Bu, Y., Yang, J., & Cheng, Q. (2021). Disclosing the relationship between citation structure and future impact of a publication. Journal of the Association for Information Science and Technology, 1-18.（SCI/SSCI）

14.Zhang, L.,Huang, Y., Yang, J., & Lu, W. (2021). Aggregating large-scale databases for PubMed author name disambiguation. Journal of the American Medical Informatics Association, 28(9), 1919-1927. (SCI/SSCI)

15.Lu, W.,Huang, Y., Bu, Y., & Cheng, Q. (2018). Functional structure identification of scientific documents. Scientometrics, 115(1), 463-486. (SCI/SSCI)

16.Meng, G.,Huang, Y., Yu, Q., Ding, Y., Wild, D., Zhao, Y., ... & Song, M. (2019). Adopting text mining on rehabilitation therapy repositioning for stroke. Frontiers in neuroinformatics, 13, 17.(SCI)

17.Bu, Y., Waltman, L., &Huang, Y.(2021). A multidimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications. Quantitative Science Studies, 2(1), 155-183.

18.Lu, W., Liu, Z.,Huang, Y., Bu, Y., Li, X., & Cheng, Q. (2020). How do authors select keywords? A preliminary study of author keyword selection behavior. Journal of Informetrics, 14(4), 101066.(SCI/SSCI)

19.Bu, Y., Wang, B., Chinchilla-Rodríguez, Z., Sugimoto, C. R.,Huang, Y., & Huang, W. B. (2020). Considering author sequence in all-author co-citation analysis. Information Processing & Management, 57(6), 102300.(SCI/SSCI)

20.Cheng, Q., Wang, J., Lu, W.,Huang, Y., & Bu, Y. (2020). Keyword-citation-keyword network: a new perspective of discipline knowledge structure analysis. Scientometrics, 124(3), 1923-1943.(SCI/SSCI)

21.Bu, Y., Ding, Y., Murray, D. S.,Huang, Y., & Zhao, Y. (2018). Measuring the stability of scientific collaboration. Scientometrics, 114(2), 463-479. (SCI/SSCI)

22.Bu, Y., Wang, B., Huang, W., Che, S., &Huang, Y.(2018). Using the appearance of citations in full text on author co-citation analysis. Scientometrics, 116(1), 275-289. (SCI/SSCI)

23.Zhang, L., Lu, W., Chen, H.,Huang, Y., & Cheng, Q. (2022). A comparative evaluation of biomedical similar article recommendation. Journal of Biomedical Informatics, 104106(SCI).

24.Bu, Y., Murray, D. S., Ding, Y.,Huang, Y., & Zhao, Y. (2018). Measuring the stability of scientific collaboration. Scientometrics, 114(2), 463-479.(SCI/SSCI)

25.Zhang, Q., Cheng, Q.,Huang, Y., & Lu, W. (2016). A bootstrapping-based method to automatically identify data-usage statements in publications. Journal of Data and Information Science, 1(1), 69.

中文期刊論文

1.黃永,陸偉, &程齊凱. (2016).學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——基于章節(jié)內(nèi)容的識(shí)別.情報(bào)學(xué)報(bào), 35(3), 293-300.

2.黃永,陸偉,程齊凱, &桂思思. (2016).學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——在學(xué)術(shù)搜索中的應(yīng)用.情報(bào)學(xué)報(bào), 35(4), 425-431.

3.黃永,陸偉,程齊凱, &桂思思. (2016).學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——基于段落的識(shí)別.情報(bào)學(xué)報(bào).

4.陸偉,黃永, &程齊凱. (2014).學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——功能框架及基于章節(jié)標(biāo)題的識(shí)別.情報(bào)學(xué)報(bào), 33(9), 979-985.

5.姜藝,黃永,夏義堃,李鵬程, &陸偉. (2021).學(xué)術(shù)文本詞匯功能識(shí)別——在關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取中的應(yīng)用.情報(bào)學(xué)報(bào), 40(2), 152-162.

6.李松繁,黃永,楊金慶.基于BERT的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域前沿研究主題識(shí)別方法研究[J].情報(bào)工程,2021,7(05):100-114.

7.趙忠偉,黃永,程齊凱, &陳海華. (2017).我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域近十年科研論文研究方法的演化分析——以《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》為例.信息資源管理學(xué)報(bào), 7(3), 106-封三.

8.方龍,李信,黃永, &陸偉. (2017).學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——在關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取中的應(yīng)用.情報(bào)學(xué)報(bào), 36(6), 599-605.

9.雷聲偉,陳海華,黃永, &陸偉. (2016).學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文上下文自動(dòng)識(shí)別研究.圖書情報(bào)工作, 60(17), 78.

10.陳海華,黃永,張炯, &陸偉. (2016).基于引文上下文的學(xué)術(shù)文本自動(dòng)摘要技術(shù)研究.數(shù)字圖書館論壇, (8), 43-49.

11.張秋子,陸偉,程齊凱, &黃永. (2015).基于最大熵模型的學(xué)術(shù)縮寫自動(dòng)識(shí)別.情報(bào)工程, 1(2), 64-72.