個人簡介

    曾子明，男，湖北武漢人，1977年生，計算機專業(yè)博士，管理學(xué)博士后，教授，博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)信息資源研究中心研究員，現(xiàn)任數(shù)字經(jīng)濟與智能商務(wù)系副主任。2011年入選為武漢大學(xué)“351人才計劃”之珞珈青年學(xué)者。2013年受邀赴香港城市大學(xué)從事學(xué)術(shù)訪問和研究，并兼任副研究員，期間與香港城市大學(xué)、香港大學(xué)和香港中文大學(xué)等知名大學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者建立長期良好的合作關(guān)系。2013年晉升為教授，2014年遴選為博士生指導(dǎo)教師。主講慕課入選中宣部“學(xué)習(xí)強國”平臺及教育部高等學(xué)校電子商務(wù)類專業(yè)推薦慕課，指導(dǎo)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目獲批國家級立項，授權(quán)國家發(fā)明專利3項，其合作科研成果獲湖北省科技進(jìn)步二等獎。

研究聚焦數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域，具有電子商務(wù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程和情報學(xué)多學(xué)科專業(yè)背景，先后主持教育部人文社科重點研究基地重大項目、國家社會科學(xué)基金項目、國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金青年項目、國家社會科學(xué)基金重大項目子課題、教育部人文社科研究項目、教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目、中國博士后科學(xué)基金、湖北省教學(xué)研究項目、湖北省教育廳人文社科研究項目和企業(yè)委托項目等教學(xué)與科研項目20余項，參與教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目、香港特區(qū)自然科學(xué)基金研究項目、國家自然科學(xué)基金項目等。在Information Processing & Management、Journal of Information Science、Library Hi Tech、Data Technologies and Application、The Electronic Library、《情報學(xué)報》等國內(nèi)外SSCI、SCI和CSSCI知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，其中多篇論文被人大復(fù)印報刊資料轉(zhuǎn)載以及《中國社會科學(xué)報》、《湖北社會科學(xué)網(wǎng)》等學(xué)術(shù)媒體轉(zhuǎn)載。多次參加國際國內(nèi)的知名學(xué)術(shù)會議(如World Wide Web Conference, ACM Conference on Recommender system等)，并應(yīng)邀發(fā)表主題演講。在科學(xué)出版社、武漢大學(xué)出版社等國內(nèi)知名出版社上出版學(xué)術(shù)著作7部，其中1部入選國家出版基金資助項目學(xué)術(shù)叢書。

兼任國家自然科學(xué)基金通訊評審專家、教育部學(xué)位中心博士學(xué)位論文抽檢通訊評議專家，同時兼任國內(nèi)外多家學(xué)術(shù)期刊的審稿專家，兼任金融投資項目評審專家，擔(dān)任多家互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)和金融企業(yè)技術(shù)顧問。 

    歡迎對數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)與自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全等方向感興趣的同學(xué)聯(lián)系我，加入團隊研究。

    研究生招生專業(yè)

    碩士生招收(學(xué)碩)：電子商務(wù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

    碩士生招生(專碩)：圖書情報專業(yè)

    博士生招收：電子商務(wù)專業(yè)；管理科學(xué)與工程專業(yè)

    開設(shè)課程

    本科生：計算機網(wǎng)絡(luò)、電子支付與商務(wù)安全

    碩士生：決策理論與方法、電子商務(wù)安全研究

    博士生：數(shù)據(jù)智能與服務(wù)、高級決策理論與方法

研究方向

數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商務(wù)數(shù)據(jù)智能、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、大數(shù)據(jù)智能分析與智能決策、機器學(xué)習(xí)技術(shù)與自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全。

學(xué)術(shù)成果

近年來主持和參與的相關(guān)課題：

[1] [主持]國家社會科學(xué)基金項目“面向突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情時空演化與決策支持研究”（2021.9-至今）

[2] [主持] 企業(yè)委托項目“金融風(fēng)險智能預(yù)警系統(tǒng)方法及應(yīng)用”(2022.8-至今）

[3][主持]教育部人文社科重點研究基地重大項目“大數(shù)據(jù)智能化管理與跨部門交互研究——面向公共安全領(lǐng)域”（項目編號：16JJD870003）（2017.1-至今）

[4] [主持]國家自然科學(xué)基金面上項目“云環(huán)境下智慧圖書館移動視覺搜索模型與實現(xiàn)研究”（2017.1-2020.12）

[5] [主持]云南省作物生產(chǎn)與智慧農(nóng)業(yè)重點實驗室2022年開放基金課題“基于深度學(xué)習(xí)的云南中草藥病蟲害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建”(2022.7-至今)

[6] [主持]企業(yè)2021年委托項目“基建企業(yè)數(shù)智化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目技術(shù)咨詢服務(wù)”（2021.9-2022.5）

[7] [主持]教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目“《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》教材建設(shè)與課程體系改革”

[8] [主持]國家社會科學(xué)基金重大項目(14ZDB168)子課題“基于云服務(wù)的國家數(shù)字學(xué)術(shù)資源信息安全風(fēng)險管理 （2015.1-2022.12）

[9] [主持]國家自然科學(xué)基金青年項目“泛在環(huán)境下基于情境感知的信息多維推薦服務(wù)模型與實現(xiàn)研究”

[10]  [主持] 教育部人文社會科學(xué)基金項目“新一代電子商務(wù)搜索引擎的信息聚合和可視化建模研究”

[11] [主持]湖北省高等學(xué)校省級教學(xué)研究項目“互聯(lián)網(wǎng)+時代下基于慕課的電子商務(wù)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式創(chuàng)新研究 （2018.1-2020.12）

[12] [主持] 中國博士后科學(xué)基金項目“面向用戶情境的商務(wù)搜索引擎與服務(wù)研究”

[13] [主持] 湖北省教育人文社科項目“電子商務(wù)環(huán)境下面向用戶的商務(wù)信息資源聚合與服務(wù)研究”

[14] [主持] 企業(yè)委托項目“建筑設(shè)計院信息服務(wù)研究”

[15] [主持] 武漢大學(xué)351人才計劃項目“基于情境感知的數(shù)字信息資源個性化服務(wù)研究”
[16] [主持] 武漢大學(xué)人文社科自主科學(xué)研究項目“ 面向農(nóng)村用戶的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)信息資源集成與服務(wù)機制研究”

[17] [參與] 香港特區(qū)自然科學(xué)基金研究項目“Do You Really Care about your Information Privacy? An Empirical Investigation of Privacy Attitude-Behavior Paradox in Online Social Networking Sites” (Project No. 9041718)

[18] [參與]教育部人文社科重點研究基地重大項目(14JJD870002)“商品評論源信息獲取方法與技術(shù)研究”

[19] [參與] 國家自然科學(xué)基金項目(71073119)“國家創(chuàng)新發(fā)展中的信息服務(wù)跨系統(tǒng)協(xié)同組織”

[20] [參與] 教育部人文社科重點研究基地重大項目(07JJD870220)“電子商務(wù)中的商務(wù)信息跨平臺檢索與重組研究”

[21] [參與]教育部人文社科重點研究基地重大項目(11JJD630001)“信息資源云體系及服務(wù)模型研究”

[22] [參與] 武漢大學(xué)70后學(xué)術(shù)發(fā)展重點團隊“信息檢索與方法”

代表著作：

[1] 公共安全大數(shù)據(jù)智能化管理與服務(wù). 武漢：武漢大學(xué)出版社，2022年(入選國家出版基金資助項目學(xué)術(shù)叢書)

[2] 信息推薦系統(tǒng)（第二版）. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2020年

[3] 信息推薦系統(tǒng). 北京：科學(xué)出版社，2013年

[4] 電子商務(wù)安全（第二版）. 北京：科學(xué)出版社，2013

[5] 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與智能談判技術(shù). 武漢：武漢大學(xué)出版社，2008年

[6] 電子商務(wù)安全與支付. 北京：科學(xué)出版社，2008年

[7] 電子商務(wù)安全基礎(chǔ)實驗教程. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2008年

代表論文

1. Multimodal Negative Sentiment Recognition of Online Public Opinion on Public Health Emergencies Based on Graph Convolutional Networks and Ensemble Learning. Information Processing & Management. Accepted  (SSCI期刊論文, JCR 1區(qū)）

2. Constructing a multi-layer heterogeneous networks model to explore the public opinion evolution pattern of key users in public health emergencies. Journal of Informaton Science. Accepted  (FMS B類，SSCI期刊論文）

3. A novel integrated framework based on multi-view features for multidimensional social bot detection. Journal of Informaton Science, DOI: 10.1177/01655515221116517, 2022   (FMS B類，SSCI期刊論文）

4. Exploring the topic evolution of Dunhuang murals through image classification, Journal of Informaton Science, DOI: 10.1177/01655515221074336, 2022 (FMS B類，SSCI期刊論文）

5. A novel semi-supervised self-training method based on resampling for Twitter fake account identification, DATA TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, 2022, 56(3): 409-428 (SSCI期刊論文）

6. Using data mining technology to analyse the spatiotemporal public opinion of COVID-19 vaccine on social media. The Electronic Library, 2022,40(4): 435-452 (SSCI期刊論文）

7. Mobile visual search model for Dunhuang murals in the smart library[J]. Library Hi Tech, 2022,40 (6) : 1796-1818 (SSCI期刊論文）

8. Constructing a mobile visual search framework for Dunhuang murals based on fine-tuned CNN and ontology semantic distance[J]. The Electronic Library, 2022,40(3): 121-139 (SSCI期刊論文）

9. Research on the generalization of social bot detection from two dimensions: feature extraction and detection approaches, DATA TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, 10.1108/DTA-02-2022-0084 2022 (SSCI期刊論文）

10. Using latent features for building an interpretable recommendation system. The Electronic Library, 2021, 39(2): 281-295 (SSCI期刊論文）

11. User review helpfulness assessment based on sentiment analysis. The Electronic Library, 2020,38(2): 337-351 (SSCI期刊論文）

12. 多特征融合的突發(fā)公共衛(wèi)生事件潛在謠言傳播者識別[J]．圖書情報工作，2022,66（13）：80-90

13. 基于LDA和隨機森林的微博謠言識別研究——以2016年霧霾謠言為例. 情報學(xué)報，2019(1):89-96

14. 基于用戶注意力的突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情情感演化研究——以新 冠肺炎疫情為例[J]. 情報科學(xué)，2021，39(9): 11-17

15. 面向敦煌壁畫的移動視覺搜索模型研究[J]. 情報資料工作，2021，42（2）：104-112

16. 基于主權(quán)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的公共安全大數(shù)據(jù)資源管理體系研究. 情報理論與實踐, 2019(8): 110-115，77

17. 融合情境的智慧圖書館移動視覺搜索服務(wù)研究. 現(xiàn)代情報，2019，39(12): 46-54

18. 基于情景感知的智慧圖書館場景式服務(wù)研究. 圖書與情報，2019(4): 101-108 (CSSCI期刊論文）

19. 基于雙層注意力和Bi-LSTM的公共安全事件微博情感分析[J]. 情報科學(xué)，2019，37（6）：23-29 (CSSCI期刊論文）

20. 智慧圖書館人工智能風(fēng)險分析與防控[J]. 圖書館學(xué)研究，2020（17）：28-34，15 (CSSCI期刊論文）

21. 去中心化的智慧圖書館移動視覺搜索管理體系. 情報科學(xué), 2018(1): 11-15,60 (CSSCI期刊論文）

22. 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字人文視覺資源知識組織研究. 情報資料工作, 2018(6): 6-12 (CSSCI期刊論文）

23. 面向數(shù)字人文的移動視覺搜索模型研究. 情報資料工作,2018(6): 21-28 (CSSCI期刊論文）

24. 數(shù)字人文視覺資源語義知識層次化聚合服務(wù)研究. 情報資料工作, 2018(6): 13-20 (通訊作者，CSSCI期刊論文）

25. 面向文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的移動視覺搜索模型研究[J]. 圖書館論壇，2019，39（3): 64-71

26. 基于深度哈希的數(shù)字人文移動視覺搜索方法. 情報資料工作, 2018(6): 29-36 (通訊作者，CSSCI期刊論文）

27. 基于LDA和AdaBoost多特征組合的微博情感分析. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn), 2018(8): 51-59 (CSSCI期刊論文）

28. 融合演化特征的公共安全事件微博情感分析[J].情報科學(xué)，2018，36（12）：3-8，51 (CSSCI期刊論文）

29. 面向第四范式的城市公共安全數(shù)據(jù)監(jiān)管體系研究[J]. 情報理論與實踐，2018，41（2）： 82-87 (CSSCI期刊論文）

30. 城市突發(fā)事件智慧管控情報體系構(gòu)建研究. 情報理論與實踐, 2017(10): 51-55,79 (CSSCI期刊論文）

31. 智慧圖書館移動視覺搜索服務(wù)及其技術(shù)框架研究. 情報資料工作，2017(4):61-67 (CSSCI期刊論文）

32. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向科研用戶的移動視覺搜索模型研究. 情報理論與實踐, 2017(8): 126-130, 98 (CSSCI期刊論文）

獲得獎項：
[1] 武漢大學(xué)“351人才計劃”

[2]電子商務(wù)安全，中宣部“學(xué)習(xí)強國”平臺慕課

[3]電子商務(wù)安全，教育部高等學(xué)校電子商務(wù)類專業(yè)推薦慕課

[4]決策理論與方法，校級研究生精品課程建設(shè)項目

[5]授權(quán)國家發(fā)明專利3項

[6]湖北省科技進(jìn)步二等獎