個(gè)人簡介

盧龍，男，北京大學(xué)學(xué)士、美國華盛頓大學(xué)（圣路易）醫(yī)學(xué)院博士、美國耶魯大學(xué)博士后。現(xiàn)任武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)健康大數(shù)據(jù)研究中心主任。盧博士的實(shí)驗(yàn)室致力于運(yùn)用計(jì)算的方法研究和指導(dǎo)治療人類疾病，專注于分析生物學(xué)和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)、開發(fā)計(jì)算機(jī)算法、以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行預(yù)測和診斷。這些算法和技術(shù)已經(jīng)被成功地應(yīng)用于傳染病、心血管疾病和兒童發(fā)育障礙等疾病的研究，正在成為輔助醫(yī)生診斷和治療的有效工具，并具有商業(yè)價(jià)值。盧博士實(shí)驗(yàn)室主持實(shí)施了逾600萬美元的由美國國家衛(wèi)生研究署（NIH）、美國國家科學(xué)基金（NSF）和私人基金會(huì)資助的多項(xiàng)重大科研項(xiàng)目。已主持或參與實(shí)施了科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自科基金創(chuàng)新群體/重點(diǎn)/面上項(xiàng)目、國家社科基金重大項(xiàng)目等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表包括Science、Information Sciences在內(nèi)的高質(zhì)量SCI學(xué)術(shù)論文80余篇（H指數(shù)32，總引用次數(shù)超過4000次），擁有10多項(xiàng)國內(nèi)外專利。研究工作被多家國際媒體報(bào)道，包括美國國家公共電臺(tái)新聞、《科技學(xué)人》雜志、《基因組與蛋白質(zhì)組》雜志、美國雅虎新聞和英國路透社新聞。多次應(yīng)邀擔(dān)任美國NIH、NSF、加拿大自然科學(xué)和工程研究委員會(huì)（NSERC）、法國國家研究署（ANR）、波蘭國家科學(xué)中心（NCN）和香港科技創(chuàng)新署（ITC）基金評(píng)審專家。應(yīng)邀擔(dān)任科技部、國家自然科學(xué)基金、國家自然科學(xué)獎(jiǎng)評(píng)審專家。擔(dān)任包括《美國科學(xué)院院報(bào)》在內(nèi)的40多家科技雜志的審稿專家。應(yīng)邀在美國和中國著名大學(xué)、國家實(shí)驗(yàn)室、制藥公司和國際會(huì)議做學(xué)術(shù)報(bào)告70多次。目前研究課題包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析算法開發(fā)；多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合研究；顱腦疾病自動(dòng)診斷與康復(fù)方案推薦；惡性腦瘤單細(xì)胞組學(xué)分析；高密度脂肪蛋白網(wǎng)絡(luò)與功能研究等。

研究方向

學(xué)術(shù)成果

近五年代表作（中科院分區(qū)）

1.Hu L, Liang H andLu L*. Splicing Learning: A novel few-shot learning approach. Information Sciences. 2021 Apr, Vol 552, p17-28（通訊作者；SCI計(jì)算機(jī)1區(qū)Top）

2.Yeo SK, Zhu X, Okamoto T, Hao M,Lu LJ*and Guan JL*. Single-cell transcriptomic analysis of mammary tumors reveals distinct patterns of hierarchical and subtype heterogeneity. eLife. 2020;9:e58810（共同通訊作者；SCI生物1區(qū)Top）

3.Li X, Lu P, Hu L, Huang T andLu L*. Factors associated with mental health results among workers with incomes losses exposed to COVID-19 in China. Int J Environ Res Public Health 2020 Aug 4;17(15):5627（通訊作者，SSCI 1區(qū)）

4.Chen T, Chen Y, Yuan M, Gerstein M, Li T, Liang H, Froehlich T andLu L*. Towards developing a practical artificial intelligence tool for diagnosing and evaluating autism spectrum disorder: A study using multicenter ABIDE II datasets. JMIR Medical Informatics 2020 May 8;8(5):e15767（通訊作者，SCI醫(yī)學(xué)信息學(xué)2區(qū)）

5.Ren S, Kang E andLu JL*. MCEN: a method of simultaneous variable selection and clustering for high-dimensional multinomial regression. Statistics and Computing. 2019: 1-14.（通訊作者；SCI數(shù)學(xué)2區(qū)；統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論2區(qū)）

6.Swertfeger DK, Rebholz S, Li H, Shah AS, Davidson WS andLu LJ*. Feasibility of a plasma bioassay to assess oxidative protection of low-density lipoproteins by high-density lipoproteins. Journal of Clinical Lipidology. 2018 Nov - Dec;12(6):1539-1548.（通訊作者；SCI醫(yī)學(xué)2區(qū)Top；藥學(xué)1區(qū)）

7.Ren S, Haynes E, Hall E, Hossain M, Chen A, Muglia L,Lu Land DeFranco E, Periconception exposure to air pollution and risk of congenital malformations. Journal of Pediatrics. 2018 Feb; 193:76-84.e6.（資深作者，SCI醫(yī)學(xué)2區(qū)Top；英國路透社新聞報(bào)道）

8.Guo X, Dominick KC, Minai AA, Li H, Erickson CA andLu LJ*, A deep neural network model with a novel feature selection method based on multiple auto-encoders for predicting autism spectrum disorder from brain resting-state functional connectivity patterns. Frontiers in Neuroscience. 2017 Aug 21; 11:460.（通訊作者；SCI醫(yī)學(xué)2區(qū)）

9.Swertfeger DK, Li H, Rebholz S, Zhu X, Shah AS, Davidson WS andLu LJ*. Mapping atheroprotective functions and related proteins/lipoproteins in size fractionated human plasma. Molecular and Cellular Proteomics. 2017 Apr; 16(4):680-693.（通訊作者；SCI生物2區(qū)Top）

10.Li L, Fang Z, Zhou J, Chen H, Hu Z, Gao L, Chen L, Ren S, Ma H,Lu L, Zhang W, and Peng H. An accurate and efficient method for large-scale SSR genotyping and applications. Nucleic Acids Research. 2017 Jun 2; 45(10):e88.（資深作者；SCI生物1區(qū)Top）

主要榮譽(yù)和獲獎(jiǎng)

2021 全國婦幼健康科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，一等獎(jiǎng)

2019 中國產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會(huì)，創(chuàng)新個(gè)人獎(jiǎng)

2017 《科學(xué)中國人》年度人物，杰出青年科學(xué)家獎(jiǎng)

2016 武漢市黃鶴英才

2014 湖北省楚天學(xué)者

單篇被引超100次的部分論文代表作（共11篇；Google Scholar）

1.Lu L, Lu H and Skolnick J. MultiPropsector: An algorithm for the prediction of protein-protein interactions by multimeric threading. Proteins: Structure, Functions, Genetics. 2002 Nov 15;49(3):350-64. PMID: 12360525 (309)

2.Lu L, Arakaki AK, Lu H and Skolnick J. Multimeric threading-based prediction of protein-protein interactions on a genomic scale: Application to S. cerevisiae. Genome Research. 2003 Jun 1;13(6a):1146-54. (155)

3.Lu LJ, Xia Y, Paccanaro A, Yu H and Gerstein M. (2005b) Assessing the limits of genomic integration for predicting protein-protein interactions. Genome Research. 2005 Jul 1;15(7):945-53. (259)

4.Kim PM,Lu LJ, Xia Y and Gerstein M. Relating three-dimensional structures to protein networks provides evolutionary insights. Science. 2006 Dec 22;314(5807):1938-41. (532)

5.Gordon SM, Deng J,Lu LJand Davidson WS. Proteomic characterization of human plasma High Density Lipoprotein fractionated by gel filtration chromatography. Journal of Proteome Research. 2010 Aug 31;9(10):5239-49. (209)

6.Deng J, Deng L, Su S, Zhang M, Minai A, Lin X, Hassett DJ andLu LJ*. Investigating the predictability of essential genes across distantly related organisms using an integrative approach. Nucleic Acids Research. 2010 Sep 23;39(3):795-807. (115)

7.Shah AS, Tan L,Long JLand Davidson WS. The proteomic diversity of high density lipoproteins: Our emerging understanding of its importance in lipid transport and beyond. Journal of Lipid Research. 2013 Oct 1;54(10):2575-85. (311)

8.Ren S, Hinzman AA, Kang EL, Szczesniak RD andLu LJ*. Computational and statistical analysis of metabolomics data. Metabolomics. 2015 Dec 1;11(6):1492-513. (149)