海報(bào)設(shè)計(jì)：林秋妤

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方法的夏天（第四季）：研究方法系列講座

第5講 網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)：如何預(yù)測(cè)科研合作中的主導(dǎo)-參與關(guān)系？

賀超城 武漢大學(xué)講師

左任銜 武漢大學(xué)博士生

王君領(lǐng) 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院碩士生

2023/08/24（周四）19：30-20：30

【研究方法】

鏈路預(yù)測(cè)

【研究問(wèn)題與發(fā)現(xiàn)】

隨著科技的不斷快速發(fā)展和用戶的需求與素養(yǎng)的提高，社會(huì)系統(tǒng)中各種交互的復(fù)雜度與日俱增。鏈路預(yù)測(cè)涵蓋了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中丟失鏈路、未來(lái)鏈路以及異常鏈路的預(yù)測(cè)，這對(duì)于刻畫(huà)社會(huì)、生物、信息等復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征、演化機(jī)制以及整體行為與功能具有重要意義。本次分享梳理了鏈路預(yù)測(cè)方法的發(fā)展歷程、適用范圍和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合科研合作網(wǎng)絡(luò)的案例，針對(duì)主導(dǎo)-參與關(guān)系進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè)，旨在從網(wǎng)絡(luò)視角為剖析復(fù)雜系統(tǒng)提供參考。

【論文出處】

1.He Chaocheng,Wu Jiang ,Zhang Qingpeng (2022). Proximity‐aware Research Leadership Recommendation in Research Collaboration via Deep Neural Networks.Journal of the Association for Information Science and Technology,73,1:70-89.

2.He Chaocheng,et al (2023).Research on the Formation Mechanism of Research Leadership Relations:An Exponential Random Graph Model Analysis Approach.Journal of Informetrics, 17,2:101401.

3.He Chaocheng,Wu Jiang,Zhang Qingpeng (2020).Research Leadership Flow Determinants and the Role of Proximity in Research Collaborations.Journal of the Association for Information Science and Technology ,71,11:1341-1356.

4.He Chaocheng,Wu Jiang,Zhang Qingpeng (2021).Characterizing Research Leadership on Geographically Weighted Collaboration Network.Scientometrics,126:4005-4037.

【主講人簡(jiǎn)介】

賀超城，香港城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)博士、武漢大學(xué)管理科學(xué)與工程博士，現(xiàn)任武漢大學(xué)信息管理學(xué)院講師，入選2022 年度中國(guó)科協(xié)科技智庫(kù)青年人才計(jì)劃，任中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)健康信息學(xué)專(zhuān)委會(huì)理事、湖北省電子商務(wù)學(xué)會(huì)理事。主要研究興趣為：科技情報(bào)和計(jì)算社會(huì)科學(xué)。在Journal of the Association for Information Science and Technology,IEEE Transactions on Engineering Management,Information Processing and Management,Journal of Informetrics,Information Technology & People,Scientometrics,Science & Public Policy,IEEE Transactions on Computational Social Systems以及《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文四十余篇，發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目和中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目等。

【對(duì)談人簡(jiǎn)介】

左任銜，武漢大學(xué)博士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)槎鄬泳W(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)、社會(huì)計(jì)算和特征工程等，重點(diǎn)研究運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)仿真等方法對(duì)多層網(wǎng)絡(luò)的演化進(jìn)行建模。研究成果在Physica A,Electronic Commerce Research,Operational Research等期刊和ICKM(International Conference on Knowledge Management)等會(huì)議上發(fā)表。

王君領(lǐng)，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院碩士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理等，重點(diǎn)研究對(duì)話生成技術(shù)。該工作致力于提升生成文本的流暢性和相關(guān)性，使生成的對(duì)話內(nèi)容更加自然和有價(jià)值，并通過(guò)運(yùn)用人工智能手段，對(duì)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，在對(duì)話生成方面取得了一系列成果，發(fā)表在包括Joint Conference on Digital Libraries (JCDL),HICSS等會(huì)議、Journal of Information Science等期刊上。