（通訊員賀超城、陳浩東）3月20-22日，由我院和武漢大學(xué)信息資源研究中心主辦的第十八屆國際知識(shí)組織大會(huì)在武漢召開。大會(huì)以“危機(jī)時(shí)期的韌性知識(shí)組織：挑戰(zhàn)與機(jī)遇”為主題，旨在探討系統(tǒng)化、靈活的知識(shí)組織如何助力韌性的信息系統(tǒng)建立。活動(dòng)吸引了來自信息資源管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等學(xué)科領(lǐng)域的200余位專家學(xué)者與會(huì)。

國際知識(shí)組織學(xué)會(huì)（International Society for Knowledge Organization，ISKO）主席Thiago Henrique Bragato Barros，丹麥哥本哈根大學(xué)教授Birger Hj?rland，Information Processing & Management主編Bernard J. Jansen教授，國際信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)（ASIS&T）前任主席、美國西蒙斯大學(xué)教授Naresh Agarwal，ISKO理事Marcia Lei Zeng教授；武漢大學(xué)副校長唐其柱，武漢大學(xué)人文社科資深教授馬費(fèi)成、陳傳夫，蘭州大學(xué)副校長沙勇忠，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長陸偉等出席。ISKO理事、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授安璐主持開幕式。

唐其柱致歡迎辭。他介紹了武漢大學(xué)的基本情況，指出知識(shí)組織能夠提煉與序化知識(shí)，有助于提高社會(huì)韌性和應(yīng)對(duì)不確定性。他表示，武漢大學(xué)致力構(gòu)建跨越國家和學(xué)科邊界的學(xué)習(xí)研究社區(qū)，歡迎來自全球各地的專家學(xué)者，共同探討知識(shí)組織面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，通過知識(shí)組織促進(jìn)創(chuàng)新、合作和集體韌性，推動(dòng)全球復(fù)蘇、增長和發(fā)展進(jìn)程。

馬費(fèi)成表示，知識(shí)組織是信息資源管理學(xué)科的核心競爭力，經(jīng)歷了從早期的分類和排序，到數(shù)字環(huán)境下的語義化組織與關(guān)聯(lián)，再到人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化組織與推薦的發(fā)展歷程。知識(shí)組織有助于將非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)信息轉(zhuǎn)化為有序的知識(shí)，為大型語言模型和生成式人工智能提供基礎(chǔ)知識(shí)。持續(xù)創(chuàng)新的知識(shí)組織解決方案有助于減少不確定性，最終增強(qiáng)社會(huì)韌性。

陳傳夫認(rèn)為，知識(shí)組織領(lǐng)域正在經(jīng)歷翻天覆地的變化，朝著更高效、更智能和用戶友好的方向發(fā)展，但也遇到了技術(shù)復(fù)雜性帶來的跨學(xué)科協(xié)作和實(shí)際應(yīng)用等方面的挑戰(zhàn)。本屆大會(huì)上來自國內(nèi)外的相關(guān)專家學(xué)者將分享知識(shí)組織的最佳實(shí)踐，共同探討如何更好地組織和利用知識(shí)，為取得開創(chuàng)性的成果做進(jìn)一步的探索。

陸偉歡迎與會(huì)者聚焦生成式人工智能背景下的知識(shí)組織研究。他指出，生成式人工智能極大地提升了知識(shí)組織的效率，但其自身的可解釋性、知識(shí)準(zhǔn)確性和隱性偏見等問題，也給知識(shí)組織社區(qū)帶來了挑戰(zhàn)，需要相關(guān)專家學(xué)者共同打造更先進(jìn)的知識(shí)組織研究社區(qū)，以集體韌性造福人類知識(shí)的積累與利用。

在主旨報(bào)告環(huán)節(jié)，Birger Hj?rland闡述了知識(shí)組織的復(fù)雜場景和信息基礎(chǔ)設(shè)施的總體分類。他指出，在危機(jī)時(shí)期，人類社會(huì)依賴應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)的新興知識(shí)組織架構(gòu)和定期更新的既有知識(shí)組織架構(gòu)。以維基百科、谷歌、ChatGPT等為例，他闡述了面向公眾與專業(yè)人士的通用結(jié)構(gòu)與領(lǐng)域結(jié)構(gòu)，辨析了文檔檢索與信息檢索、自然語言與受控詞匯、最佳匹配與精準(zhǔn)匹配、科學(xué)哲學(xué)等知識(shí)組織系統(tǒng)的理論問題。

Thiago Henrique Bragato Barros詳細(xì)闡述了知識(shí)組織與知識(shí)管理之間的差異與融合，以及所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。他指出，知識(shí)組織側(cè)重于信息的系統(tǒng)分類和結(jié)構(gòu)化，以便于檢索和使用，而知識(shí)管理的范圍更廣闊，涉及創(chuàng)建、共享、使用和管理組織的知識(shí)和信息過程。知識(shí)組織與知識(shí)管理彼此互補(bǔ)，相互依賴。

南京大學(xué)教授蘇新寧指出，傳統(tǒng)知識(shí)組織的理論與方法在當(dāng)前和未來的智能技術(shù)應(yīng)用中，都能發(fā)揮重要作用，它將促進(jìn)信息管理的智能化應(yīng)用更加精準(zhǔn)和可靠。他呼吁，信息資源管理學(xué)科學(xué)者在堅(jiān)守和拓展的研究與應(yīng)用中，要加強(qiáng)傳統(tǒng)知識(shí)組織方法的創(chuàng)新和深度應(yīng)用，促進(jìn)信息資源管理學(xué)科中經(jīng)過幾十年、上百年積淀的知識(shí)組織理論與方法，在未來的智能化社會(huì)中發(fā)揮重要作用。

沙勇忠從疫情的演化階段、國家的收入水平、國家的政治分權(quán)程度等方面，探討了政府非藥物干預(yù)措施如何應(yīng)對(duì)全球新發(fā)感染。他指出，應(yīng)重視非藥物干預(yù)措施選擇的恰當(dāng)性，增強(qiáng)非藥物干預(yù)措施的均衡組合運(yùn)用，建立政策動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，加強(qiáng)非藥物干預(yù)措施全球數(shù)據(jù)庫與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

中國人民大學(xué)教授周曉英闡述了知識(shí)組織在我國文化遺產(chǎn)傳承、保護(hù)和展示中的功用。她指出，知識(shí)組織與展示可助力文化遺產(chǎn)知識(shí)的整合與梳理，賦能文化遺產(chǎn)知識(shí)的揭示和呈現(xiàn)，促進(jìn)專業(yè)人士對(duì)文化遺產(chǎn)知識(shí)的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)公眾的文化遺產(chǎn)知識(shí)的普及和推廣。

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心主任劉細(xì)文研究員分析了GPT大模型生成式人工智能對(duì)信息管理的影響，探討了人工智能時(shí)代知識(shí)組織與利用的現(xiàn)狀、思路與實(shí)踐。他指出，大模型需要知識(shí)組織來保障可控性與可用性，知識(shí)服務(wù)需要知識(shí)組織來提高可解釋性與可溯源性。他還分享了中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的知識(shí)組織實(shí)踐。

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任初景利教授強(qiáng)調(diào)了預(yù)印本在知識(shí)組織中的重要性。他指出，預(yù)印本平臺(tái)是開放科學(xué)的重要組成部分，具有知識(shí)采集、存儲(chǔ)、分類、分享與利用機(jī)制，形成了全新的學(xué)術(shù)交流社區(qū)。中國科學(xué)院科技論文預(yù)發(fā)布平臺(tái)旨在構(gòu)建學(xué)者自治、規(guī)范可靠、開放共享的科研論文交流體系，致力建設(shè)國家級(jí)的預(yù)印本交流平臺(tái)。

阿里巴巴資深算法專家孫常龍回顧了從語義網(wǎng)絡(luò)和本體論到鏈接數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜的不同時(shí)期知識(shí)圖譜的概念演進(jìn)，介紹了知識(shí)圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)，分析了大模型背景下知識(shí)圖譜的新機(jī)遇以及阿里巴巴在司法領(lǐng)域的探索與嘗試。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，Bernard J. Jansen、Naresh Agarwal、Thiago Henrique Bragato Barros、安璐等深入探討了知識(shí)組織和信息資源管理在生成式人工智能時(shí)代發(fā)揮的關(guān)鍵作用、基于用戶的實(shí)證研究在知識(shí)組織和信息資源管理學(xué)中的重要貢獻(xiàn)、知識(shí)組織和信息資源管理學(xué)中受大型語言模型影響最大的領(lǐng)域等。

ISKO中國分會(huì)主席、山東理工大學(xué)信息管理學(xué)院院長曹樹金教授主持大會(huì)閉幕式，并宣布最佳論文獎(jiǎng)、榮譽(yù)論文獎(jiǎng)、最佳博士生論壇論文獎(jiǎng)獲得者名單。武漢大學(xué)信息資源研究中心主任、武漢（大學(xué)）數(shù)據(jù)智能研究院院長李綱教授和黑龍江大學(xué)教授馬海群為獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)。

據(jù)悉，國際知識(shí)組織大會(huì)是全球知識(shí)組織領(lǐng)域影響力最大的學(xué)術(shù)盛會(huì)。在3天的會(huì)期里，設(shè)置了概念與知識(shí)表示、本體論、知識(shí)圖譜、知識(shí)組織系統(tǒng)、知識(shí)組織應(yīng)用、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的知識(shí)組織、領(lǐng)域知識(shí)組織、數(shù)字人文的知識(shí)組織等主題的18個(gè)英文分論壇，以及概念與知識(shí)表示、知識(shí)圖譜構(gòu)建、知識(shí)組織與知識(shí)發(fā)現(xiàn)等主題的9個(gè)中文分論壇，研討形式包括長論文、短論文、海報(bào)、研討會(huì)、專家討論、圓桌論壇、博士生論壇、最佳實(shí)踐、中文論壇等。