（通訊員代沁泉、肖梓培、高燕）7月18日，由我院和信息資源研究中心共同主辦的“數(shù)智時代信息資源管理理論與方法”學(xué)術(shù)研討會暨國家社科基金重大項目開題論證會召開。會議圍繞數(shù)智時代信息資源管理理論與方法進行了深入討論，對國家社科基金重大項目首席專家，我院查先進教授、鄧勝利教授、孫永強教授分別承擔(dān)的“人工智能顛覆性應(yīng)用的社會影響與信息治理研究”、“信息資源管理學(xué)科研究方法知識庫構(gòu)建及其應(yīng)用研究”和“促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合研究”三個項目進行了開題論證。

參加會議的校外專家有：華中師范大學(xué)黨委書記夏立新教授，華中科技大學(xué)管理學(xué)院魯耀斌教授，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院馬海群教授，華中師范大學(xué)青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點實驗室常務(wù)副主任王偉軍教授，中國科學(xué)院武漢文獻情報中心黨委書記劉清研究館員；校內(nèi)專家有：國務(wù)院學(xué)位委員會信息資源管理學(xué)科評議組召集人、武漢大學(xué)人文社科資深教授陳傳夫，學(xué)院院長陸偉教授。

學(xué)院黨委書記付興榮主持會議，對與會的各位領(lǐng)導(dǎo)和專家表示誠摯歡迎和衷心感謝。他指出，會議以“數(shù)智時代信息資源管理理論與方法”為主題，順應(yīng)了時代發(fā)展的需求，不僅是一次高水平的學(xué)術(shù)交流會，更是一次思想碰撞與智慧交融的盛會。他希望，通過此次會議，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展、新階段的社會經(jīng)濟文化建設(shè)貢獻信息資源管理學(xué)科的智慧，提出數(shù)智賦能社會發(fā)展的時代方案。

武漢大學(xué)人文社會科學(xué)研究院副院長張發(fā)林致辭指出，在當前新文科建設(shè)、數(shù)智賦能文科發(fā)展的背景下，信息資源管理學(xué)科走在學(xué)校前列，體現(xiàn)了高校哲學(xué)社會科學(xué)研究的核心競爭力，是學(xué)科轉(zhuǎn)型升級面向時代發(fā)展的標兵。我們需要建構(gòu)具有中國特色的信息資源管理學(xué)科，促進理論、方法和知識的創(chuàng)新，為全國高校學(xué)科建設(shè)提供經(jīng)驗參考。期待三位國家社科基金重大項目首席專家團隊進一步豐富和完善課題研究的思路和內(nèi)容，扎實開展研究，取得高質(zhì)量的研究成果。

陸偉對各位專家的到來以及學(xué)校和人文社會科學(xué)研究院的支持表示感謝，向三位國家社科基金重大項目首席專家表示祝賀。他指出，項目申報不易，但項目申報成功不代表研究結(jié)果成功，各項目組要認真聽取專家意見，高度重視、認真做好項目研究工作，為學(xué)科發(fā)展、新文科建設(shè)作出貢獻。學(xué)院將全力支持項目科研工作的開展，不辜負學(xué)校的期盼和專家的支持。

“人工智能顛覆性應(yīng)用的社會影響與信息治理研究”項目合作單位有中山大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢科技大學(xué)管理學(xué)院。查先進圍繞項目的研究背景與意義、研究總體框架與內(nèi)容、研究思路與方法、研究重點與難點、研究創(chuàng)新點、研究計劃與預(yù)期成果等方面進行了詳細的匯報。他指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，其顛覆性應(yīng)用在滿足需求、提升效率、提供便利的同時，也在數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法偏見、信息安全等方面產(chǎn)生了新的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，引發(fā)了各種始料不及的社會信息問題，科學(xué)、客觀地認識和研判人工智能顛覆性應(yīng)用的社會影響和社會信息問題，協(xié)調(diào)好人工智能顛覆性應(yīng)用與信息治理之間的關(guān)系，加快形成基于人工智能顛覆性應(yīng)用的新質(zhì)生產(chǎn)力具有十分重大的意義。

“信息資源管理學(xué)科研究方法知識庫構(gòu)建及其應(yīng)用研究”項目合作單位包括中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所、中國科學(xué)院武漢文獻情報中心。鄧勝利詳細介紹了項目五個子課題的內(nèi)容、項目研究方法與思路、項目創(chuàng)新點等，系統(tǒng)回顧并總結(jié)了國內(nèi)外在信息資源管理學(xué)科研究方法及知識庫建設(shè)方面的研究成果，針對當前研究中存在的問題，提出了針對性的解決方案，闡述了項目的預(yù)期目標。他表示，該項目研究將著力促進信息資源管理學(xué)科研究方法的規(guī)范化與系統(tǒng)化，提升學(xué)科研究水平，為政府決策、企業(yè)運營、社會服務(wù)等領(lǐng)域提供科學(xué)、高效的信息支持，推動社會信息化進程的深入發(fā)展。

“促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合研究”項目合作單位包括中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院、武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院。孫永強匯報指出，該項目旨在明晰我國推動數(shù)實融合的戰(zhàn)略需求，從理論機制、驅(qū)動模式、實現(xiàn)路徑等方面，系統(tǒng)性地構(gòu)建推動我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的研究體系。要針對我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合現(xiàn)狀，構(gòu)建統(tǒng)一的評價指標體系，形成數(shù)實融合指數(shù)，對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合度進行測度與評估，分析制約不同地區(qū)數(shù)實融合發(fā)展的因素，提出優(yōu)化改進建議，為加速我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展提供理論與實踐指導(dǎo)。

與會專家認為，各項目的研究框架設(shè)計合理，各子課題之間的邏輯關(guān)系嚴密，研究目標和研究方法明確，研究方案和技術(shù)路線具備可行性。同時，他們提出了進一步完善的意見和建議。

就“人工智能顛覆性應(yīng)用的社會影響與信息治理研究”項目，夏立新提出，要在研究人工智能顛覆性應(yīng)用的過程中把握好宏觀和微觀的關(guān)系，從專家生成內(nèi)容、用戶生成內(nèi)容到人工智能生成內(nèi)容這個脈絡(luò)出發(fā)來解析問題；陳傳夫認為，該項目意義重大、設(shè)計合理、方案可行，建議建立人工智能顛覆性應(yīng)用場景與信息治理指標之間的對應(yīng)關(guān)系；魯耀斌建議，進一步闡明不同場景的應(yīng)用如何解析以及不同的理論和框架如何整合；馬海群提出，要進一步彰顯從信息資源管理學(xué)科視角進行該項目研究的獨特性；王偉軍提出，要同時關(guān)注人工智能給社會帶來的積極和消極影響，要特別關(guān)注人工智能不能做什么；劉清認為，信息治理是當今社會的大難題，人工智能顛覆性應(yīng)用中的信息治理研究十分重要。

針對“信息資源管理學(xué)科研究方法知識庫構(gòu)建及其應(yīng)用研究”項目，夏立新強調(diào)了人工智能發(fā)展對學(xué)科理論貢獻的挑戰(zhàn)，建議與大語言模型公司合作，以提升研究效率和應(yīng)對技術(shù)邊緣化的挑戰(zhàn)；陳傳夫主張在構(gòu)建過程中密切關(guān)注學(xué)科的變化趨勢，以應(yīng)對二級學(xué)科需求的不斷演變，并在學(xué)科創(chuàng)新與人才培養(yǎng)方面發(fā)揮積極作用；魯耀斌強調(diào)了方法創(chuàng)新的挑戰(zhàn)和重要性，認為突出方法的創(chuàng)新需要通過多方面的比較；馬海群強調(diào)了知識庫的通用性與領(lǐng)域性之間的平衡，認為必須確保新方法具備自主知識產(chǎn)權(quán)，而非簡單地疊加現(xiàn)有技術(shù)；王偉軍建議，將大語言模型與知識庫智能服務(wù)結(jié)合，以提升其信譽度和應(yīng)用價值。

關(guān)于“促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合研究”項目，夏立新表示，項目應(yīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟如何融合、融合現(xiàn)狀與存在的問題以及未來的發(fā)展趨勢等重點問題；陳傳夫建議，將研究重點放在深度闡釋黨的二十大精神上，探索如何落實數(shù)實融合，以滿足中國式現(xiàn)代化背景下的高質(zhì)量發(fā)展要求；劉清指出，要在當前橫斷面研究的基礎(chǔ)上融入發(fā)展演化的思路，將行業(yè)特征與階段特征結(jié)合起來；馬海群強調(diào)，要考慮將數(shù)實融合的研究與新質(zhì)生產(chǎn)力等新的發(fā)展理念融合起來；王偉軍表示，開發(fā)數(shù)實融合度指數(shù)可以為我國的數(shù)實融合發(fā)展提供實踐指導(dǎo)建議；魯耀斌建議，項目要兼顧局部突破與全面覆蓋，針對關(guān)鍵行業(yè)開展大規(guī)模調(diào)研。

查先進、鄧勝利、孫永強代表各自的項目組感謝專家提出的寶貴意見和建議，表示將認真消化吸收這些意見和建議，進一步完善研究設(shè)計，豐富研究內(nèi)容，嚴格按照項目計劃完成研究任務(wù)，產(chǎn)出高質(zhì)量的研究成果。（責(zé)編范秋硯）